单项转耗材

ItemConverMaterialTask

前置信息：
参考的医院：
ID:115/中山市人民医院健康管理体检中心
账号密码：zsrm lk515530

查询正常的耗材的数据。

select from tb_examitem WHERE id =4423513;
select from tb_examitem_in_species WHERE item_id =4423513;

要处理的医院：
ID:6476 / 中山市人民医院健康管理体检分中心（积水潭骨科医院）
账号zsrm2021，密码：2021new

核心代码查找：

mediator-client：
定时任务-ItemConverMaterialTask-单项转耗材：
—->
调用mediatorService.examItem2Material(mediatorExamItemConvert);
mediator-ws：
List examItem2Material(MediatorExamItemConvert convert)
—->
调用mytijian-offer的
List examItem2Material(List var1, Integer var2);
方法。
mytijian-offer：
conversion方法—->
process方法—->
具体就到process方法中看逻辑即可。

问题-SQL处理：

单个单项转耗材处理-sql：

#①.修改单项tb_examitem表的数据
#1、判断单项当前展示状态（如果是隐藏，需要变为未隐藏，耗材项目没有隐藏管理）
#2、将单项转换为耗材(material_item字段设为1)
UPDATE `mytijian_prod`.`tb_examitem` 
SET `is_show` = 1,
`material_item` = 1,
gmt_modified = now( ) 
WHERE
    `id` = 5629198;
#②.删除体检项目本身项目分类
DELETE 
FROM
    tb_examitem_in_species 
WHERE
    item_id = 5629198;
#③.新增单项耗材分类(正式环境-耗材项分类id为30)
INSERT INTO `mytijian_prod`.`tb_examitem_in_species` ( `species_id`, `item_id`, `hospital_id`, `gmt_created`, `gmt_modified` )
VALUES
    ( 30, 5629198, 6476, '2021-11-1 11:30:00', '2021-11-1 11:30:00' );

批量单项转耗材处理-sql：

#①.通过Sql查询 his_item_id对应的平台的examitem的id。
SELECT
    * 
FROM
    tb_examitem 
WHERE
    `his_item_id` IN (
        301582,
        301584,
            ...
        411605 
    ) 
    AND `hospital_id` = 6476;

    #①.批量-修改单项tb_examitem表的数据
#1、判断单项当前展示状态（如果是隐藏，需要变为未隐藏，耗材项目没有隐藏管理）
#2、将单项转换为耗材(material_item字段设为1)
UPDATE `mytijian_prod`.`tb_examitem` 
SET `is_show` = 1,
`material_item` = 1,
gmt_modified = now( ) 
WHERE
    `id` IN (
        5629199,
        5629215,
        ...
        5629819 
    );
#②.批量-删除体检项目本身项目分类
DELETE 
FROM
    tb_examitem_in_species 
WHERE
    item_id IN (
        5629199,
        5629215,
        ...
        5629819 
    );
#③.批量-新增单项耗材分类(正式环境-耗材项分类id为30)
INSERT INTO `mytijian_prod`.`tb_examitem_in_species` ( `species_id`, `item_id`, `hospital_id`, `gmt_created`, `gmt_modified` )
VALUES
    ( 30, 5629199, 6476, '2021-11-1 11:30:00', '2021-11-1 11:30:00' ),
    ...
    ( 30, 5629775, 6476, '2021-11-1 11:30:00', '2021-11-1 11:30:00' ),
    ( 30, 5629819, 6476, '2021-11-1 11:30:00', '2021-11-1 11:30:00' );